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REST API

실행 조건

바른의 API는 기본적으로 connectrpc를 기반으로 동작합니다. 이 방식은 기존의 REST 방식 뿐만 아니라, grpc, grpc-web을 모두 하나의 서비스 방법으로 통합하였습니다. 기본적으로 프토토콜 버퍼를 사용하는 grpc 기반으로 하고 있고 이를 더욱 발전시킨 경우입니다. 때문에 REST 방식에 비해서 더 빠른 속도를 제공할 뿐 아니라 안정성도 매우 높습니다.

새로운 방법은 REST, GRPC, GRPC-WEB을 모두 하나의 서비스로 통합하였습니다.

REST API 포트

모든 서비스는 5656

하나의 서비스 포트를 통해서 grpc 나 REST, grpc-web을 모두 한번에 처리합니다. 아래 예시는 모두 이 포트를 사용하여 표시됩니다. 참고로 이 포트를 통해서 3가지 서비스를 동시에 처리할 수 있습니다.

  • grpc API
  • REST API
  • grpc-web API

v3.0.rc4 이후부터 적용

v3.0.rc4 이후부터는 바른의 모든 서비스 포트는 5656입니다. 이전 버전에서는 다양한 포트를 사용하도록 했습니다.

클라우드 서비스는 HTTPS

api.bareun.ai를 통해서 호출을 하는 경우, 서비스 포트는 443입니다. 아래의 예시를 사용하실 때, http://localhost:5656/ 부분을 https://api.bareun.ai/로 바꿔서 사용합니다.

사용해보기

Authorize를 눌러 ApiKey를 등록후 Try it out을 통해 이용해주세요.

API URL 및 기능

기능 URL HTTP/1.1 METHOD
형태소 분석 /bareun.LanguageService/AnalyzeSyntax POST
형태소 분석(문장 분할 X) /bareun.LanguageService/AnalyzeSyntaxList POST
단어 분리 /bareun.LanguageService/Tokenize POST
사용자 사전 조회 /bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionaryList POST
사용자 사전 가져오기 /bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionary POST
사용자 사전 수정 /bareun.CustomDictionaryService/UpdateCustomDictionary POST
사용자 사전 삭제 /bareun.CustomDictionaryService/RemoveCustomDictionaries POST
사용자 사전 충돌 검사 /bareun.CustomDictionaryService/CheckConflict POST
맞춤법 검사 /bareun.RevisionService/CorrectError POST

모두 다 POST 메서드

API는 모두 "POST" 방식을 사용합니다.

Content-Type

Content-Type을 다양한 것이 허용되지만, 기본적으로 "application/json"을 사용해주세요.

전체 URL

실제로 서비스되는 API는 다음과 같이 사용합니다.

http://localhost:5656/bareun.LanguageService/AnalyzeSyntax

클라우드 API를 사용하시려면 URL은 바뀝니다. 

https://api.bareun.ai/bareun.LanguageService/AnalyzeSyntax

curl 과 같은 도구를 통해서 API를 테스트하려면 아래와 같이 하면 됩니다.

예제

형태소 분석

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.LanguageService/AnalyzeSyntax \
  -d '{"document": {"content": "안녕하세요. 반가워요.","language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF8", "custom_dict_names": ["testDomain"]}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.LanguageService/AnalyzeSyntax \
  -d '{"document": {"content": "안녕하세요. 반가워요.","language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF8", "custom_dict_names": ["testDomain"]}'

형태소 분석(문장 분할 X)

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.LanguageService/AnalyzeSyntaxList \
  -d '{"document": {"sentences": ['안녕하세요.', '바른 형태소분석기입니다.', '만나서 반갑습니다.'], "language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF8", "custom_dict_names": ["testDomain"]}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.LanguageService/AnalyzeSyntaxList \
  -d '{"document": {"sentences": ['안녕하세요.', '바른 형태소분석기입니다.', '만나서 반갑습니다.'], "language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF8", "custom_dict_names": ["testDomain"]}'

단어 분리

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.LanguageService/Tokenize \
  -d '{"document": {"content": "안녕하세요. 반가워요.","language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF8"}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.LanguageService/Tokenize \
  -d '{"document": {"content": "안녕하세요. 반가워요.","language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF8"}'

사전 목록 가져오기

모든 등록된 커스텀 사전에 대한 이름과 메타 정보를 반환합니다. 현재 서비스 되고 있는 사전의 목록을 여기에서 확인할 수 있습니다. 사용자 사전 목록을 가져올 때에는 데이터로 빈 값을 넘겨줘야 합니다.

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionaryList \
  -d '{}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionaryList \
  -d '{}'

사전 가져오기

위 사전목록 가져오기 API를 통해서 모든 사전의 목록을 확인한 다음, 개별 사용자 사전의 내용을 다운로드할 수 있습니다.

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionary \
  -d '{ "domain_name": "mydomain"}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionary \
  -d '{ "domain_name": "mydomain"}'

사용자 사전 수정 또는 생성

앞에서 다운로드 받은 데이터 형식 그대로 내용을 바꿔서 사전을 업데이트할 수 있습니다. URL은 같지만, 이제는 POST 방식으로 보냅니다. 

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.CustomDictionaryService/UpdateCustomDictionary \
  -d '{ "domain_name": "mydomain", \
    "dict": \
      {"domain_name": "mydomain", \
        "np_set": { \
          "items": { \
              "광화문": 1 \
              "숭례문": 1 \
              "흥인지문": 1 \
          }, "type": "WORD_LIST", "name": "np_set"}, \
        "cp_set": { \
          "items": {\
              "논밭": 1 \
              "봄비": 1 \
              "자유여행": 1 \
          }, "type": "WORD_LIST", "name": "cp_set"},\
          "cp_caret_set": { \
          "items": { \
              "가격^파괴": 1 \
              "소비자^만족": 1 \
              "블루투스^이어폰": 1 \
          },"type": "WORD_LIST", "name": "cp_caret_set"}}}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.CustomDictionaryService/UpdateCustomDictionary \
  -d '{ "domain_name": "mydomain", \
    "dict": \
      {"domain_name": "mydomain", \
        "np_set": { \
          "items": { \
              "광화문": 1 \
              "숭례문": 1 \
              "흥인지문": 1 \
          }, "type": "WORD_LIST", "name": "np_set"}, \
        "cp_set": { \
          "items": {\
              "논밭": 1 \
              "봄비": 1 \
              "자유여행": 1 \
          }, "type": "WORD_LIST", "name": "cp_set"},\
          "cp_caret_set": { \
          "items": { \
              "가격^파괴": 1 \
              "소비자^만족": 1 \
              "블루투스^이어폰": 1 \
          },"type": "WORD_LIST", "name": "cp_caret_set"}}}'

사용자 사전 삭제

사전을 삭제할 때는 전체를 삭제할 수도 있고, 일부만 삭제할 수도 있습니다. "all" : true 이면 모든 내용을 삭제합니다.

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.CustomDictionaryService/RemoveCustomDictionaries \
  -d '{"domain_names": ["mydomain"],"all": true}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.CustomDictionaryService/RemoveCustomDictionaries \
  -d '{"domain_names": ["mydomain"],"all": true}'

사용자 사전 충돌 검사

하나 이상의 사전을 동시에 사용할 수 있기 때문에 의도하지 않은 결과를 가져올 수 있습니다. 사용자 사전을 두 개 이상 지정하여 비교할 수 있습니다.

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.CustomDictionaryService/CheckConflict \
  -d '{"domain_names": ["compare1", "compare2"]}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.CustomDictionaryService/CheckConflict \
  -d '{"domain_names": ["compare1", "compare2"]}'

맞춤법 검사

어법, 띄어쓰기, 표준어 등 교정할 문장을 보내고, 교정 결과를 받아볼 수 있습니다. 한 문단 단위로 입력을 해주시고, 여러 문단을 한꺼번에 보내도 됩니다.

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST https://api.bareun.ai/bareun.RevisionService/CorrectError \
  -d '{"document": {"content": "밥이 떡처럼 되서 못먹었어요","language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF32", "custom_dict_names": ["testDomain"]}'

curl \
  -H "api-key: koba-ABCDEFG-1234567-LMNOPQR-7654321" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://localhost:5656/bareun.RevisionService/CorrectError \
  -d '{"document": {"content": "밥이 떡처럼 되서 못먹었어요","language": "ko-KR"}, "encoding_type": "UTF32", "custom_dict_names": ["testDomain"]}'

API 규격

형태소 분석

  • 기능: 가장 핵심적인 형태소 분석을 수행합니다.
  • Path: /bareun.LanguageService/AnalyzeSyntax
  • Method: POST

요청

이름 서브 설명
document {} 입력 문서
content 문서 및 문장이 들어갑니다. 여러 문장이라면 줄바꿈으로 구분해도 됩니다. 만일 자동 줄바꿈을 원한다면, auto_split_sentence 옵션을 켜면 됩니다.
language 현재는 한국어만 지원하므로 지정하지 않아도 됩니다. ISO 또는 BCP-47 언어코드가 사용됩니다. ko_KR 과 같이 입력하면 됩니다.
encoding_type - UTF8, UTF16, UTF32 중에서 선택합니다. 통상적으로 개발 언어별로 그 쓰임새가 다릅니다.
파이썬 3의 경우는 UTF32, 자바의 경우는 UTF16, C나 golang의 경우에는 UTF8을 쓰면 됩니다.
auto_split_sentence - 여러 문장이 함께 올 경우 문장 분할 기능을 수행할지 여부, 기본적으로 줄바꿈 단위로 분장을 분할한다.
auto_spacing - 자동으로 띄어쓰기를 수행할지 여부를 정합니다. 라이브러리에서 기본값을 true로 둡니다. REST에서는 직접 지정해야 합니다.
auto_jointing - 자동으로 붙여쓰기를 수행할지 여부를 정합니다. 라이브러리에서 기본값을 true로 둡니다. REST에서는 직접 지정해야 합니다.
custom_domain - 사용할 사용자 사전의 이름을 지정합니다. 이 사용자 사전의 이름은 별도의 API를 통해서 미리 등록되어 있어야 합니다. 사용하려는 사전 이름이 없으면 무시됩니다. 폐기되었습니다.
custom_dict_names - 사용할 사용자 사전의 이름을 지정합니다. 미리 등록된 사전을 여러 개 지정할 수 있습니다. 적용 순서는 먼저 지정한 사전부터 적용됩니다.

형태소 분석(문장 분할 하지 않음)

  • 기능: 형태소 분석을 수행하되 복수의 입력 문장의 순서를 그대로 반환하고 문장을 분할하지 않습니다.
  • Path: /bareun.LanguageService/AnalyzeSyntaxList
  • Method: POST

요청

변수 설명
sentences 배열로 이루어진 텍스트를 넣습니다.
language 현재는 한국어만 지원하므로 지정하지 않아도 됩니다. ISO 또는 BCP-47 언어코드가 사용됩니다. ko_KR 과 같이 입력하면 됩니다.
encoding_type UTF8, UTF16, UTF32 중에서 선택합니다. 통상적으로 개발 언어별로 그 쓰임새가 다릅니다. 파이썬 3의 경우는 UTF32, 자바의 경우는 UTF16, C나 golang의 경우에는 UTF8을 쓰면 됩니다.
auto_spacing 자동으로 띄어쓰기를 수행할지 여부를 정합니다. 라이브러리에서 기본값을 true로 둡니다. REST에서는 직접 지정해야 합니다.
auto_jointing 자동으로 붙여쓰기를 수행할지 여부를 정합니다. 라이브러리에서 기본값을 true로 둡니다. REST에서는 직접 지정해야 합니다.
custom_domain 사용할 사용자 사전의 이름을 지정합니다. 이 사용자 사전의 이름은 별도의 API를 통해서 미리 등록되어 있어야 합니다. 사용하려는 사전 이름이 없으면 무시됩니다.
custom_dict_names -

응답

이름 Sub1 Sub2 Sub3 Sub4 설명
sentences [] 한 개 이상의 문장으로 구분됩니다.
refined 문장의 띄어쓰기, 붙여쓰기 등으로 바뀌었으면 정제되었다고 표시
text {} 문장의 전체 텍스트 조각
content 문장의 내용
begin_offset 문장의 시작 위치
length 문장의 길이
tokens [] 어절의 배열
text {} 어절의 텍스트 조각
content 어절의 내용
begin_offset 어절의 시작 위치
length 어절의 길이
lemma 원형
tagged 태깅 형태로 만든 문자열
modified 붙여쓰기한 경우, 붙여진 결과
morphemes [] 형태소의 배열
text {} 형태소의 텍스트 조각
content 형태소의 내용
begin_offset 형태소의 시작 위치
length 형태소의 시작 위치
tag 형태소 태그, 모두 47개의 품사가 사용됩니다.
probability 형태 분류의 정확도
out_of_vocab 형태 분류 중 사전 활용의 결과 표시.
IN_WORD_EMBEDDING: 워드임베딩에 포함된 내용
OUT_OF_VOCAB: 자동 추측
IN_CUSTOM_DICT: 사용자 제공 사전에 있는 내용
IN_BUILTIN_DICT : 기본 사전에 포함된 내용
custom_dict_name 사용자 사전에서 지정된 단어일 경우, 그 사전의 이름을 표시합니다.
language 이 응답의 언어, ko_KR이 기본으로 사용됩니다.

사용자 사전 조회

  • 기능: 사용자 사전 조회
  • Path: /bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionaryList
  • Method: POST

요청

  • 요청에 보낼 내용은 없습니다.
  • 대신에 빈 JSON을 값을 보내줘야 합니다. {}

응답

이름 Sub1 Sub2 설명
domain_dicts [] 하나 이상의 meta 데이터
domain_name 사전의 이름
np_set {} 고유명사 사전 정보
name 사전의 이름
items_count 사전 크기 정보
type "WORD_LIST"
cp_set {} 복합명사 사전 정보
name 사전의 이름
items_count 사전 크기 정보
type "WORD_LIST"
cp_caret_set {} 복합명사 분리 사전 정보
name 사전의 이름
items_count 사전 크기 정보
type "WORD_LIST"
vv_set {} 동사사전 정보
name 사전의 이름
items_count 사전 크기 정보
type "WORD_LIST"
va_set {} 형용사 사전 정보
name 사전의 이름
items_count 사전 크기 정보
type "WORD_LIST"

사용자 사전 가져오기

  • 기능: 사용자 사전 조회
  • Path: /bareun.CustomDictionaryService/GetCustomDictionary
  • Method: POST
요청
변수 설명
domain_name 가져올 사용사 사전의 이름을 넣습니다.
응답
이름 Sub1 Sub2 Sub3 설명
domain 응답 도메인 이름
dict domain_name
np_set {} 고유명사 사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
cp_set {} 복합명사 사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
cp_caret_set {} 복합명사 분리 사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
vv_set {} 동사사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
va_set {} 형용사사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값

사용자 사전 수정

  • 기능: 사용자 사전 수정
  • URL: /bareun.CustomDictionaryService/UpdateCustomDictionary
  • Method: POST
요청
이름 Sub1 Sub2 Sub3 설명
domain 응답 도메인 이름
dict domain_name
np_set {} 고유명사 사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
cp_set {} 복합명사 사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
cp_caret_set {} 복합명사 분리 사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
vv_set {} 동사사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
va_set {} 형용사사전 정보
name 사전의 이름
type "WORD_LIST"
items [] 실제 사전 내용 정의 시작
KEY 사전 텍스트
VALUE 0이 아닌 정수값
응답
이름 서브 설명
updated_domain_name - 수정된 도메인 이름.

사용자 사전 삭제

  • 기능: 사용자 사전 삭제
  • URL: /bareun.CustomDictionaryService/RemoveCustomDictionaries
  • Method: POST
요청
이름 서브 설명
domain_names [] 삭제할 도메인의 배열.
VALUE 삭제할 도메인
all 모두 삭제 여부, true 이면 모든 사용자 사전 삭제
응답
이름 서브 설명
deleted_domain_names {} 객체 형식으로 반환
KEY -
VALUE| - |true또는false`

맞춤법 검사

  • 기능: 어법, 띄어쓰기, 표준어 등을 검사하고 교정합니다.
  • Path: /bareun.RevisionService/CorrectError
  • Method: POST

요청

이름 서브 설명
document {} 입력 문서
content 문서 및 문장이 들어갑니다. 여러 문장이라면 줄바꿈으로 구분해도 됩니다. 만일 자동 줄바꿈을 원한다면, auto_split_sentence 옵션을 켜면 됩니다.
language 현재는 한국어만 지원하므로 지정하지 않아도 됩니다. ISO 또는 BCP-47 언어코드가 사용됩니다. ko_KR 과 같이 입력하면 됩니다.
encoding_type - UTF8, UTF16, UTF32 중에서 선택합니다. 통상적으로 개발 언어별로 그 쓰임새가 다릅니다.
파이썬 3의 경우는 UTF32, 자바의 경우는 UTF16, C나 golang의 경우에는 UTF8을 쓰면 됩니다.
custom_dict_names - 사용할 사용자 사전의 이름을 지정합니다. 이 사용자 사전의 이름은 별도의 API를 통해서 미리 등록되어 있어야 합니다. 사용하려는 사전 이름이 없으면 무시됩니다.
config {} 상세한 호출 옵션입니다.
disable_split_sentence 문장 단위를 분할하지 않습니다. 기본값이므로 사용하지 않는 것이 좋습니다.
disable_caret_spacing 복합명사의 분리 사전을 적용하지 않습니다. 기본적으로 적용합니다. "인공지능"이라는 붙여 쓴 단어를 만나면, 원 정의가 "인공^자눙"이므로 "인공 지능"으로 분리해 냅니다.
disable_vx_spacing 보조 용언의 띄어쓰기를 최소화 합니다. 기본적으로 보조 용언을 최대한 띄어 씁니다. 이게 기본적인 띄어쓰기 검사의 규칙입니다.
treat_as_title 문장을 제목으로 다룹니다. 제목으로 사용하는 문장에서는 구두점을 비롯한 일부 처리가 달라집니다.
enable_cleanup_whitespace 문장에 포함된 불필요한 공백을 제거합니다. 특히, 문장의 시작이나 끝에 붙어 있는 불필요한 공백을 제거하도록 할 수 있습니다.
enable_sentence_check 문장 내 호응 관계까지 분석합니다.

응답

변수 서브 설명
origin 원래 요청 문서의 전체 문장
revised 교정 문서 전체
revised_blocks[] 교정의 블럭을 제시하여 다양한 교정 행위를 수행할 수 있다.
origin 교정대상의 위치를 포함하는 원문의 텍스트
revised 교정된 결과물, 여러가지 중에 하나로서 가장 대표적인 경우
revisions 다양한 교정 예시들, 교정의 카테고리, 도움말 ID 정보를 포함
nested 여러 개의 블럭을 하나로 합친 경우에는 원래의 블럭이 틀리지 않았을 것이므로
이들을 포함하여 내부에 가지도록 한다. 다만 이 nested 블럭은 각각은 개별 수정만을 포함하고 있으므로
제대로 모든 블럭을 다 가지고 있을 수 없다. 고급 사용의 경우, 해당 내용만을 수정에 반영할 수 있도록 하기 위해서 마련되었다.
lemma 사용사 사전에 추가하기 위한 기본 단위, nested가 존재하는 쓸 수 없다.
pos 사용사 사전에 추가할 품사
whitespace_cleanup_ranges[] 교정대상에서 지워야할 공백들의 목록
offset 위치
length 길이
position START, END, MIDDLE 등 3가지 값을 가집니다.
revised_sentences[] 전체 문장 단위 교정, 문장은 자동으로 분리되어서 나타난다.
origin 교정 대상의 문장
revised 교정된 문장
helps{}
id 도움말 ID, 고정된 도움말이 있을 수 있고, 동적으로 생성되는 도움말이 있을 수 있다.
category 교정의 카테고리
comment 바뀌어야 하는 이유에 대한 섧명
examples[] 변경이 될 수 있는 문장들
rule_article 관련 규정
language 텍스트의 언어, 만일 언어가 지정되지 않은 경우에는 자동으로 탐지하여 반환한다.
언어가 지정된 경우에는 동일한 언어를 반환한다. 이때, 언어는 ko_KR 등과 같이 사용한다.

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